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Machine Learning Based Detection of Weld Joint Penetration from Weld Pool Reflection Images
点击数: 3198     发布日期:2018-12-14
报告题目:Machine Learning Based Detection of Weld Joint Penetration from Weld Pool Reflection Images

报告人姓名:张裕明 教授

报告人简介:

张裕明教授,美国肯塔基大学终身教授,主要研究方向包括新型焊接工艺、焊接过程智能控制及人机协作智能化焊接,获得多项美国国家科学基金会(NSF)项目持续资助,在国际重要期刊上发表论文190多篇,获得美国专利10项,被授予英国机械工程师学会的Donald Julius Groen奖、IFAC(国际自动控制联合会)大会杰出论文奖以及美国焊接学会(AWS)授予的众多奖项。现为美国机械工程师学会 (ASME),美国焊接学会(AWS)和制造工程师学会(SMEFellow

报告时间:20181219日星期三下午2:30

报告地点:材料科学与工程学院四楼大会议室

举办部门:材料科学与工程学院
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